En cada etapa de tu trayectoria profesional, te acompañamos y te ayudamos a encontrar el empleo que estás buscando.
Cuando te unes a Manpower, cuentas con el apoyo que necesitas para seguir creciendo. ¿Por qué? Porque en Manpower ponemos a las personas en el centro.
Somos la única empresa del sector que te ofrece, desde el primer minuto de tu colaboración, formación, desarrollo y ventajas económicas exclusivas a través de un plan especializado para impulsar tu desarrollo: Tu Plan Impulsa.
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Desde ManpowerGroup Solutions seleccionamos un/a DATA ANALYST con nivel alto de SQL y conocimiento de PowerBI y Python para el Business Data Management de una de las compañías más importantes de su sector. El objetivo será generar, obtener y analizar la información de la empresa para el desarrollo de oportunidades de negocio. NOTA: la posición no abarcará funciones propias de DATA SCIENTIST salvo en momentos muy puntuales.
Qué harás:
-Generación y extracción de datos del Negocio B2C, B2B y B2G a través de consultas ad-hoc y análisis en Data Discovery
-Definir y medir los KPI's, desarrollando una capa de visualización para el negocio
-Extracción de Públicos Objetivos e informes mensuales de campañas
-Colaboración con el equipo de Data Analytics (extrayendo información, integrándola en diferentes niveles de trabajo, generando
variables sintéticas...)
-Documentación, almacenamiento y control de versiones del trabajo realizado
Qué ofrecemos:
- Salario: 28.000€ b/año + beneficios ManpowerGroup
- Horario: lunes - viernes: 09h-18h
- Contrato: obra y servicio (proyecto estable- duración estimada 3 años)
¡Te estamos esperando!
. Experiencia: al menos 1 año trabajando en el análisis de datos (extracción, limpieza, visualización de resultados)
. Formación: Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática o Ingenierías similares
. Perfil analítico, comunicador y con altas dotes para el trabajo en equipo y autónomo
. Capacidad de gestión del tiempo y visión orientada a resultados
. Uso avanzado de SQL y conocimiento/experiencia con PowerBI, Python y Office
. Se valorará formación en Agile, Marketing, Data Science o inglés avanzado.